Center Denmark skal levere datainfrastruktur til ny teknologi, der automatisk opdager fejl i fjernvarmeinstallationer

Mere end halvdelen af fjernvarmeinstallationerne har fejl

D4Heat-projektet tager fat på en stor udfordring i fjernvarmesektoren: Mange fjernvarmeinstallationer i private hjem fungerer ikke optimalt, hvilket medfører spild af energi og unødvendige omkostninger. En stikprøve viser, at mere end halvdelen af installationerne har fejl, og det kan potentielt løbe op i mange millioner kroner i tabt energi hvert år.

Med D4Heat er målet at gøre fejlfindingen både hurtigere og mere præcis. Projektet skal automatisk analysere data fra varmemålere og fejlrapporter, så fejl kan findes og udbedres, uden at teknikerne behøver at inspicere hver enkelt installation manuelt. "Når fejlene kan identificeres automatisk, får varmeværkerne bedre mulighed for at optimere driften og sænke driftstemperaturen, hvilket kan reducere energitab markant," forklarer Christina Kjær Langeland fra Teknologisk Institut, der står i spidsen for projektet.

Center Denmarks opgave: Gøre data tilgængelige og brugbare

Center Denmark leder arbejdet med at skabe den digitale infrastruktur, der gør det muligt at dele og tilgå de data, der er nødvendige for projektet. Center Denmark står for at importere varmemålerdata, udvikle generiske datamodeller og sikre adgang til træningsdatasæt, der kombinerer varmemålerdata med højfrekvente målinger og fejlrapporter. Formålet er at levere data af høj kvalitet, som kan bruges til at udvikle algoritmer og værktøjer til fejldetektion.

Ved hjælp af generiske datamodeller kan D4Heat-projektet skabe en systematisk tilgang til fejlfinding, som kan tilpasses forskellige typer af fjernvarmesystemer. Det gør det muligt at identificere problemerne hurtigt og præcist, hvilket kan mindske energitab og reducere omkostningerne til vedligehold.

Stort potentiale i samarbejde

D4Heat-projektet, som løber frem til juli 2027, er støttet af Energistyrelsens EUDP-program og involverer partnere som Aalborg Universitet, Kamstrup A/S og flere fjernvarmeselskaber, herunder Aalborg Forsyning og Frederiksberg Fjernvarme. Samarbejdet vil resultere i open source-værktøjer og træningsdatasæt, der kan bruges af fjernvarmeværker og forskningsinstitutioner.

Ved at gøre data tilgængelige og lette fejldetektionen kan projektet bidrage til at skabe en mere stabil og økonomisk effektiv fjernvarmedrift i Danmark.